Dedizierte GPU-Instanzen — ab $0.21/Std.
RTX 4090 · RTX 3090 · RTX 3080 · A100 · H100 · und mehr
Prepaid stündlich, täglich oder monatlich. Persistenter Workspace. Voller Root-SSH.
Für lang laufende GPU-Workloads konzipiert
SynpixCloud bietet dedizierte GPU-Instanzen für anhaltende Rechenaufgaben. Kein Allzweck-Cloud oder verwalteter Inferenzdienst.
Modelltraining
Mehrstündige bis mehrtägige Trainingsläufe auf dedizierter Hardware. Keine Spot-Instanz — keine preisbasierte Verdrängung.
Batch-GPU-Aufträge
Bildgenerierung, Datenvorverarbeitung, Embedding-Berechnung im großen Maßstab.
Langzeitberechnungen
Feinabstimmung, Reinforcement Learning, wissenschaftliche Simulation. Persistenter Workspace zwischen Sitzungen.
Nicht für Echtzeit-Inferenz
Kein Auto-Scaling, kein Load Balancing, keine Sub-100ms-Latenzgarantien.
Nicht für Multi-Region-Produktion
Einzelregion-Bereitstellung. Kein verwalteter Inferenz-Endpunkt oder global verteilte API.
GPU-Kostenvergleich — Stundenpreise im Überblick
Stundenpreise für vergleichbare GPU-Konfigurationen im direkten Vergleich. Preise basieren auf öffentlichen Preislisten. Tatsächliche Kosten hängen von Region, Vertragsbindung und Verfügbarkeit ab.
Angezeigte Preise sind Momentaufnahmen öffentlicher Listenpreise. Tatsächliche Kosten hängen von Region, Konfiguration und Verfügbarkeit ab. SynpixCloud-Preise aktualisieren sich mit dem Marktplatzangebot. AWS-, GCP- und Azure-Angaben sind veröffentlichte Standardpreise und können von tatsächlichen Rechnungsbeträgen abweichen. Dieser Vergleich umfasst nur GPU-Rechenkosten — Speicher, Netzwerk und Support sind nicht enthalten.
GPU mieten. In Minuten starten. Keine Langzeitverträge.
GPU im Marktplatz auswählen, vorkonfigurierte Instanz starten und per Root-SSH verbinden. Keine Langzeitverträge. Keine Einrichtungsgebühren. Rechenleistung jederzeit beenden.
In Minuten bereit
GPU auswählen, Instanz starten und per SSH verbinden. CUDA 12, PyTorch, TensorFlow und JAX sind vorinstalliert.
Flexible Abrechnung, keine Verträge
Rechenleistung stündlich, täglich oder monatlich abgerechnet. Speicher bei Aufbewahrung separat berechnet.
H100 · A100 · RTX 4090 · RTX 3090
Von RTX 3090 ab $0.29/Std. bis H100 80GB ab $2.49/Std. Die passende GPU für Workload und Budget wählen.
Vorkonfigurierte ML-Umgebungen
Jede Instanz mit CUDA 12, cuDNN und gängigen ML-Frameworks. Voller Root-SSH-Zugriff — installieren Sie, was Sie brauchen.
Warum SynpixCloud
Dedizierte GPUs in professionellen Rechenzentren. Deutlich günstiger als große Cloud-Anbieter. Stabiler als P2P-Marktplätze.
Von der Registrierung bis SSH in Minuten
Vier Schritte. Keine Kreditkarte zum Durchsuchen erforderlich.
Kostenloses Konto erstellen
In unter einer Minute per E-Mail registrieren. GPUs durchsuchen, Preise prüfen und die Plattform erkunden — alles kostenlos.
Guthaben aufladen
Guthaben per Visa, Mastercard, Google Pay oder Apple Pay aufladen. Rechen- und Speicherkosten werden separat abgerechnet.
GPU auswählen
RTX 4090, A100, H100 — im GPU-Marktplatz Live-Preise und Verfügbarkeit prüfen. Nach VRAM, Preis oder Workload filtern.
Computing starten
Instanz starten und per SSH verbinden. Ihre GPU ist sofort einsatzbereit.
Was Sie bekommen
Dedizierte Infrastruktur für stabiles KI-Training und ML-Workloads.
Professionelle Rechenzentren
Redundante Stromversorgung, Kühlung und Netzwerk. Ihre Workloads laufen in Rechenzentren, nicht auf Heim-PCs.
Dedizierte GPU-Instanzen
Ihre Workloads laufen auf dedizierten GPU-Instanzen. Keine lauten Nachbarn. Stabilere Leistung für Trainingsläufe.
NVIDIA H100, A100, RTX 4090
Bis zu 80GB HBM3 VRAM. Die richtige GPU für LLM-Training, Bildgenerierung, Feinabstimmung oder Inferenz wählen.
Prepaid — Stündlich, Täglich, Monatlich
Vorausbezahlt stündlich, täglich oder monatlich. Täglich 2% Rabatt, monatlich 5% Rabatt. Keine Langzeitverträge.
Voller Root-SSH-Zugriff
Direkter Terminal-Zugriff mit vollen Root-Rechten. Kein GUI-Overhead — reine CLI-Leistung für ML-Workloads.
Persistenter NVMe-Speicher
Schnelle NVMe-SSDs für Datensätze und Checkpoints. Disk Retention aktivieren, um den Workspace zwischen Sitzungen zu behalten.
Feedback früher Nutzer
Kommentare von frühen Nutzern, die echte Workloads auf SynpixCloud ausführen.
RTX 4090 für Stable Diffusion und LoRA-Training verwendet. Setup war unkompliziert — SSH-Verbindung, Pakete installieren, loslegen. Bisher keine Stabilitätsprobleme in meinen Sitzungen.
— Stable-Diffusion-Nutzer
— Stable-Diffusion-Nutzer
Disk Retention ist wirklich nützlich. Datensätze und Umgebungen bleiben zwischen Sitzungen erhalten, was viel wiederholte Einrichtungsarbeit spart. Abrechnung ist klar — keine überraschenden Gebühren.
— Forscher
— Forscher
Die Preise machen Experimente viel einfacher. Ich kann kurze Trainingstests durchführen, ohne mir ständig Sorgen über verschwendete GPU-Zeit zu machen. Der SSH-Zugriff ist sauber und reaktionsschnell.
— ML-Praktiker
— ML-Praktiker
Über neue GPUs und Preisänderungen informiert werden
Seltene Updates. Kein Spam. Jederzeit abbestellbar.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur GPU-Miete auf SynpixCloud.
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Dedizierte GPUs ab $0.21/Std. Prepaid stündlich, täglich oder monatlich. Kostenlos registrieren — keine Langzeitverträge.