常见问题

账户与计费

如何为账户充值？

转到 设置 > 余额
点击充值
输入金额并通过 Stripe 完成支付
余额立即到账

支持哪些支付方式？

我们通过 Stripe 接受信用卡和借记卡，包括 Visa、Mastercard 和 American Express。

有最低充值金额吗？

有，最低充值金额为 5.00 美元。

可以退款吗？

未使用的账户余额不可退款。如果您遇到服务问题，请联系客服解决。

计费如何运作？

SynpixCloud 采用预付费计费方式。创建实例时会扣除全部租用金额。详情请参阅我们的计费指南。

实例管理

创建实例需要多长时间？

大多数实例在创建后 1-2 分钟内即可就绪。

创建后可以更改实例配置吗？

可以，您可以：

升级 CPU/内存 - 随时可用
扩展磁盘 - 随时可用
更换 GPU - 需要创建新实例

租用期结束后会发生什么？

自动续费开启时：如果余额充足，实例自动续费
自动续费关闭时：实例状态变为"已过期"，将被停止

如何延长租用期？

转到您的实例控制台
点击续期
选择额外时长
确认支付

停止和销毁有什么区别？

操作	数据保留	可恢复	计费
停止	是（启用保留）	是	仅存储费用
销毁	否	否	无后续费用

连接问题

无法通过 SSH 连接。应该检查什么？

实例状态 - 必须是"运行中"
凭据 - 验证主机、端口和密码
网络 - 检查您的网络是否阻止 SSH（端口 22）
防火墙 - 企业网络可能阻止自定义端口
等待 - 新实例可能需要 1-2 分钟才能访问

SSH 连接一直断开。如何解决？

添加到您的 ~/.ssh/config：

Host *
    ServerAliveInterval 60
    ServerAliveCountMax 3

如何让进程在断开连接后继续运行？

使用 screen 或 tmux：

# 创建 screen 会话
screen -S mysession

# 运行您的命令
python train.py

# 分离：Ctrl+A，D

# 稍后重新连接
screen -r mysession

VSCode Remote 无法连接。该怎么办？

先验证从终端能否 SSH 连接
更新 Remote-SSH 扩展
尝试：Remote-SSH > Kill VS Code Server on Host
检查实例是否有足够内存（建议 >2GB）

GPU 与性能

如何检查 GPU 是否正常工作？

# 检查 GPU 状态
nvidia-smi

# 测试 CUDA
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

GPU 未被检测到。怎么了？

检查驱动：运行 nvidia-smi
CUDA 不匹配：确保 PyTorch/TensorFlow 版本与 CUDA 版本匹配
重启实例：有时重启可以解决问题
联系客服：如果问题持续存在

如何在训练期间监控 GPU 使用情况？

# 实时监控
watch -n 1 nvidia-smi

# 或使用 nvtop
apt install nvtop
nvtop

有哪些 CUDA 版本可用？

预配置镜像包含各种 CUDA 版本（11.8、12.1、12.4）。创建实例时请查看镜像描述。

存储与数据

如何上传大文件？

使用 rsync 进行可靠的大文件传输：

rsync -avz --progress large_file.zip root@host:/root/ -e "ssh -p <端口>"

磁盘已满。该怎么办？

检查使用情况：du -sh /* | sort -hr

清除缓存：

pip cache purge
conda clean --all
apt clean

删除不需要的文件
如需要可扩展磁盘

如何更快地下载 HuggingFace 模型？

# 设置镜像（在中国特别有用）
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

# 然后下载
huggingface-cli download model-name

停止实例会丢失数据吗？

启用磁盘保留：数据保留
未启用磁盘保留：销毁时数据丢失

软件与环境

预装了哪些软件？

取决于您选择的镜像。常见预装包括：

NVIDIA 驱动和 CUDA
Python 3.x 和 pip
PyTorch 或 TensorFlow（取决于镜像）
Jupyter Lab
常用工具（git、wget、vim 等）

如何安装额外的软件包？

# Python 包
pip install package-name

# 系统包
apt update && apt install package-name

# Conda 包
conda install package-name

可以使用 Docker 吗？

可以，大多数镜像都有 Docker：

# 检查 Docker 状态
docker --version

# 运行容器
docker run -it --gpus all nvidia/cuda:12.1-base nvidia-smi

安全

我的数据安全吗？

实例之间相互隔离
SSH 连接已加密
未经许可我们不会访问您的数据

如何更改实例密码？

# 在实例上
passwd root

或使用 SSH 密钥认证以获得更好的安全性。

可以限制对实例的访问吗？

可以，您可以：

更改 root 密码
使用 SSH 密钥认证
在实例内配置防火墙规则

支持

如何联系客服？

发送邮件至 support@synpixcloud.com

支持请求中应包含哪些信息？

实例 ID
错误消息或截图
问题复现步骤
您已尝试的解决方法

在哪里报告 bug？

请发送邮件至 support@synpixcloud.com，附上 bug 的详细信息。

常见问题

On this page