GPU租用指南
SynpixCloud GPU实例租用完整指南
概述
本指南将带您完成在 SynpixCloud 租用 GPU 实例的完整流程，从选择 GPU 到连接运行中的实例。
第一步：选择GPU
浏览我们的 GPU市场 找到适合您需求的 GPU。
选择选项
- GPU型号 - 可选 RTX 4090、A100、H100 等
- 数量 - 选择所需的 GPU 数量
- CPU和内存 - 配置 CPU 核心数和内存大小
- 租用时长 - 选择按小时、按天或按月计费
CPU 和内存配置可以在实例创建后进行调整。
第二步：配置实例
镜像选择
根据您的工作流程选择预配置的环境：
| 镜像 | 包含内容 | 适用场景 |
|---|---|---|
| PyTorch | PyTorch、CUDA、cuDNN | 深度学习训练 |
| TensorFlow | TensorFlow、CUDA | 机器学习开发 |
| Ubuntu 基础版 | Ubuntu 22.04、CUDA 驱动 | 自定义环境 |
| ComfyUI | ComfyUI、Python、依赖库 | AI 图像生成 |
磁盘配置
- 系统盘 - 用于操作系统和软件的基础存储
- 数据盘 - 用于数据集和模型的额外存储
- 磁盘保留 - 选择实例停止时是否保留数据
如果您想在会话之间保留数据，请选择"保留磁盘"。启用磁盘保留可能会产生额外的存储费用。
第三步：确认并创建
创建实例前，请确认：
- GPU配置 - 型号、数量、规格
- 计费 - 每小时费率、计费周期、总费用
- 自动续费 - 启用以保持连续运行
- 存储 - 磁盘容量和保留设置
- 网络 - 带宽分配
支付
创建时将从您的账户余额中扣除全部租用金额。请确保余额充足后再继续。
点击 创建实例 启动您的 GPU。
第四步：连接实例
创建完成后，您的实例将在 1-2 分钟内准备就绪。状态将变为 运行中。
获取连接信息
- 在控制台找到您的实例
- 点击 连接详情 查看：
- SSH 命令和端口
- Root 密码
- Jupyter notebook URL（如果已启用）
- 端口映射
SSH 连接
ssh -p <端口> root@<主机>按提示输入提供的密码。
Jupyter 访问
如果启用了 Jupyter，在浏览器中通过提供的 URL 访问。
实例管理
可用操作
在控制台中，您可以：
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 启动/停止 | 控制实例电源状态 |
| 重启 | 重新启动实例 |
| 升级 | 增加 CPU/内存配置 |
| 续期 | 为实例增加租用时间 |
| 重置 | 重新安装系统镜像 |
| 销毁 | 永久删除实例 |
实例状态
| 状态 | 说明 |
|---|---|
| 创建中 | 实例正在创建 |
| 运行中 | 实例已激活，可以访问 |
| 已停止 | 实例已关机 |
| 停止中 | 实例正在关机 |
| 已过期 | 租用期已结束，等待操作 |
成本优化技巧
- 闲置时停止 - 不使用时停止实例（如果启用了磁盘保留）
- 选择按天/按月 - 长期承诺可获得 2-5% 的折扣
- 合理配置 - 不要过度配置 CPU/内存
- 启用自动续费 - 避免长时间运行任务中断
支持
需要帮助？请联系我们：support@synpixcloud.com