云 GPU 价格 2026：A100 $1.99/hr，H100 $3.29/hr+

2026 年 5 月更新：本页只保留平台公开发布的价格、平台公开写明的定价规则，或明确标注日期的市场快照。对于 RunPod、Vast.ai 这类实时市场，不把某个时点的报价伪装成永久“官方价”。

云 GPU 看起来都在回答“每小时多少钱”，但不同平台公开出来的数字并不是同一种东西。Lambda 给的是固定实例价，Google Cloud 给的是整机价格，AWS 给的是 Capacity Blocks 示例价，RunPod 和 Vast.ai 则更接近实时价格流。

所以真正该问的不是“哪家最便宜”，而是“这个价格到底在给什么定价”。

快速结论

按 2026 年 4-5 月核对到的公开页面：

本页里最低的公开 A100 40GB 数字是 AWS p4d.24xlarge Capacity Blocks 的 每卡 $1.475/小时，但这属于预留容量示例，不是普通自助按需实例。
最低的固定公开按需 A100 40GB 价格是 Lambda 的 $1.99/小时。
最低的公开单卡 H100 价格是 Lambda H100 PCIe 的 $3.29/小时。
本页里最高的 H100 公开数字是 Google Cloud a3-highgpu-1g 在 us-central1 的 $11.06125002/小时，因为它公开的是整机价格，不是单独 GPU 裸价。
RTX 4090 的公开快照：RunPod RTX 4090 Community Cloud 在 2026 年 5 月 24 日复核为 $0.34/小时；Vast.ai 仍应看实时市场。

如果你想看 RunPod 或 Vast.ai 的“此刻价格”，正确做法是去看实时部署页或实时市场，而不是引用一篇几周前的静态博客。

平台	公开示例	价格	这个数字实际代表什么
Lambda	1x A100 40GB	$1.99/小时	固定自助实例价
AWS	`p4d.24xlarge` A100 Capacity Block	每卡 $1.475/小时	预留容量示例
Google Cloud	`a2-highgpu-1g` A100 40GB（`us-central1`）	$3.673385/小时	整机价格
Google Cloud	`a2-ultragpu-1g` A100 80GB（`us-central1`）	$5.06879789/小时	整机价格
Lambda	1x H100 PCIe 80GB	$3.29/小时	固定自助实例价
Lambda	1x H100 SXM 80GB	$4.29/小时	固定自助实例价
AWS	`p5.4xlarge` H100 Capacity Block	每卡 $3.933-$4.326/小时	按区域变化的预留容量示例
Google Cloud	`a3-highgpu-1g` H100（`us-central1`）	$11.06125002/小时	整机价格，包含主机资源和本地 SSD
RunPod	RTX 4090 Community Cloud	$0.34/小时	2026 年 5 月 24 日公开页快照；最终 Pod 报价仍需部署时确认
Vast.ai	实时市场	需实时核价	文档明确说明价格由市场实时决定

Lambda 的好处是它公开的是固定实例价，最适合用来回答 lambda labs gpu pricing 2026 这种查询。

如果你想看更聚焦 Lambda 的拆解，可以读 Lambda Labs GPU 定价指南。

AWS 的公开数字在这里主要来自 Capacity Blocks for ML 的示例价：

AWS 示例	公开价格
`p4d.24xlarge` A100	每卡 $1.475/小时
`p5.4xlarge` H100	每卡 $3.933-$4.326/小时

它有参考价值，但不能被偷换成“普通按需 GPU 云主机单价”。

Google Cloud 对加速器优化实例公开的是整机价格：

所以很多“GCP 为什么这么贵”的对比，其实是把整机价格和单卡报价混在一起了。

这两家仍然重要，但要诚实处理：

RunPod 的 RTX 4090 Community Cloud 公开页在 2026 年 5 月 24 日复核为 $0.34/小时；Pods 定价文档同时说明最新 GPU 价格应在部署流程里确认。
Vast.ai 在文档里明确把自己定义为市场驱动定价，价格会随供需变化。

因此，如果问题是“RunPod 或 Vast.ai 现在到底多少钱”，正确答案是看实时页面，不是抄一张旧表。

很多人在搜“monthly cost”时，本质上是在问：如果我一整个月都开着，会是多少钱？

按 730 小时/月粗略换算：